分享经济与旅游场景融合:新的商业模式与投资机会(下)

云投研究
中科•云天使研究院 2016-09-18

(接上篇)

表10:国内旅游社交分享企业代表

 

二、分享经济在旅游场景化实现条件及利弊分析

1.实现条件:包括闲置资源的存在,供需方的长尾对接,IT技术的发展,信任机制的建立及有着可行的盈利模式等。

(1)存在闲置资源; (2)产品的供应方和需求方之间都存在着巨大的交易需求,能形成长尾对长尾的局面,平台通过去中心化的方式向双方收取费用;(3)这个领域的传统产业链条中的供给方或者渠道中介机构有着很高的经营管理成本;(4)伴随IT技术的发展,交易的成本要随之下降;(5)信任机制建立的门槛不应过高;(6)主要盈利模式包括但不限于,第一,针对产品供应方的注册费用、相关增值费用、按照交易实际情况收取佣金、相关管理服务费用;第二,针对第三方,诸如广告费用、信用卡商业账户,旅游保险,资源损坏保护,退税服务。

2.利弊分析:成本费用降低、旅行者满意度的提升、数据收集的便利化程度提高是其主要优势;存在着安全性和规范性隐忧、雇员身份等无法合力解释及中国信用机制的相对不成熟是分享经济在旅游领域实现场景运用需要解决的问题。

利:(1)成本费用相对降低:Airbnb的费用与酒店的费用相比减少了21%,不过Airbnb的产品并不等同于酒店房间。有些旅行者更喜欢Airbnb,尽管他们需要自己洗盘子和整理床铺,有些旅行者则更喜欢全服务型酒店。

(2)旅行者满意度提升:Uber因定价升高而饱受诟病,不过CWT称Uber 90%的乘客都能在10分钟内坐上车,而传统的出租车仅有30-40%的乘客能够享受到这种服务。2015年第二季度选择Uber的订单数量首次超过了出租车,且用户给分享型用车服务的满意度分数要高于出租车和租赁车。

(3)数据收集便利化提高: 之前Airbnb和Uber的预订整合到差旅管理系统还很复杂,而现在对于使用Concur的企业来说,数据收集已经是自动化的过程了。以出行领域来看,用车的原始数据和分析数据都可以统一得到,例如月度用车数、每公里平均价格、总乘车时长、常目的地、违规用车、用车碳排放量等,这些地面交通数据和机票、火车票、甚至长途汽车票数据结合到一起后可以作为一套完整的交通数据分析系统。

弊:(1)安全性和规范性隐忧:随着分享经济服务越来越成熟,安全性、保险、规范性等问题也会逐渐好转。在某些地区,分享经济服务相比传统服务在这些方面还有提升。关于乘客需要多久坐上传统的出租车并没有记录,但每一辆Uber接送乘客的记录都会被追踪到,能够提升整体的安全性。

(2)雇员身份问题需解决分享技能的劳动者,收入来源不稳定,也缺乏必要的社会保障,其作为独立承包人还是雇员的身份问题亟待解决。分享房屋、住所等商品的出租户,是否需要合法的经营许可证来规范,是否需要纳税,虽然国家开始着手制定相关的规范,但是相应的监管还未跟上市场的发展。

(3)信用机制相对不健全:分享经济本质是信用经济,商品或服务的两端如无信任的建立,交易无从谈起,促成交易的平台首先需要建立的就是植根于社会信用体系基础上信用机制、交易规则及保障机制。以孕育了Uber、Airbnb的美国为例,社会信用机制的健全及发达为分享经济的崛起奠定了基础。2015年1月央行发文要求腾讯征信、芝麻信用等八家机构做好个人征信业务的准备工作,反映了国家对信用体系建设的急迫性。

 

   随着生于互联网时代下的90后和“千禧一代”逐渐成为消费中坚力量,分享型经济只会变得越来越普遍。所以旅游企业应该做的是拥抱这些改变,从而发展出一条更符合客户需求的服务路线,以积极适应分享经济服务带来的变化。

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